Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga pagsasalin, ang mga sinusuportahang wika ay nakalista dito
Ang kursong ito ay may mga aralin na sumasaklaw sa mga pangunahing kaalaman sa pagbuo ng AI Agents. Ang bawat aralin ay may sariling paksa kaya maaari kang magsimula kung saan mo gusto!
May suporta sa multi-language para sa kursong ito. Pumunta sa aming mga available na wika dito.
Kung ito ang iyong unang pagkakataon na bumuo gamit ang mga Generative AI models, tingnan ang aming Generative AI Para sa mga Baguhan na kurso, na may kasamang 21 aralin sa pagbuo gamit ang GenAI.
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito upang patakbuhin ang code.
Kung ikaw ay nahihirapan o may mga tanong tungkol sa pagbuo ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Azure AI Foundry Community Discord.
Ang bawat aralin sa kursong ito ay may kasamang mga halimbawa ng code, na matatagpuan sa folder na code_samples. Maaari mong i-fork ang repo na ito upang lumikha ng iyong sariling kopya.
Ang mga halimbawa ng code sa mga ehersisyong ito ay gumagamit ng Azure AI Foundry at GitHub Model Catalogs para sa pakikipag-ugnayan sa mga Language Models:
- Github Models - Libre / Limitado
- Azure AI Foundry - Kinakailangan ang Azure Account
Ang kursong ito ay gumagamit din ng mga sumusunod na AI Agent frameworks at serbisyo mula sa Microsoft:
Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.
Mayroon ka bang mga mungkahi o nakakita ng mga maling baybay o error sa code? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request
- Isang nakasulat na aralin na matatagpuan sa README at isang maikling video
- Mga halimbawa ng Python code na sumusuporta sa Azure AI Foundry at Github Models (Libre)
- Mga link sa karagdagang mapagkukunan upang ipagpatuloy ang iyong pag-aaral
| Aralin | Teksto at Code | Video | Karagdagang Pag-aaral |
|---|---|---|---|
| Intro sa AI Agents at Mga Gamit ng Agent | Link | Video | Link |
| Paggalugad sa AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Pagbuo ng Mapagkakatiwalaang AI Agents | Link | Video | Link |
| Planning Design Pattern | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents sa Produksyon | Link | Video | Link |
| Paggamit ng Agentic Protocols (MCP, A2A at NLWeb) | Link | Video | Link |
| Pag-engineer ng Konteksto para sa AI Agents | Link | Video | Link |
| Pamamahala ng Agentic Memory | Link | Video | |
| Pag-explore sa Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Paggawa ng Computer Use Agents (CUA) | Malapit na | ||
| Pag-deploy ng Scalable Agents | Malapit na | ||
| Paglikha ng Lokal na AI Agents | Malapit na | ||
| Pag-secure ng AI Agents | Malapit na |
Ang aming team ay gumagawa ng iba pang mga kurso! Tingnan:
- BAGO Edge AI para sa mga Baguhan
- Model Context Protocol (MCP) Para sa mga Baguhan
- Generative AI para sa mga Baguhan gamit ang .NET
- Generative AI para sa mga Baguhan
- Generative AI para sa mga Baguhan gamit ang Java
- ML para sa mga Baguhan
- Data Science para sa mga Baguhan
- AI para sa mga Baguhan
- Cybersecurity para sa mga Baguhan
- Web Dev para sa mga Baguhan
- IoT para sa mga Baguhan
- Pag-develop ng XR para sa mga Baguhan
- Pag-master sa GitHub Copilot para sa AI Paired Programming
- Pag-master sa GitHub Copilot para sa mga C#/.NET Developers
- Pumili ng Sariling Copilot Adventure
Salamat kay Shivam Goyal sa pag-aambag ng mahahalagang halimbawa ng code na nagpapakita ng Agentic RAG.
Ang proyektong ito ay tumatanggap ng mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan sa iyo na sumang-ayon sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagpapatunay na mayroon kang karapatan, at aktwal na ibinibigay mo sa amin ang mga karapatan na gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.
Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong matutukoy ng CLA bot kung kailangan mong magbigay ng CLA at lalagyan ng dekorasyon ang PR nang naaangkop (hal., status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubilin na ibinigay ng bot. Kailangan mo lamang gawin ito nang isang beses sa lahat ng mga repos na gumagamit ng aming CLA.
Ang proyektong ito ay nagpatibay ng Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa [email protected] para sa anumang karagdagang tanong o komento.
Ang proyektong ito ay maaaring naglalaman ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay dapat sumunod sa at sundin ang Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng sponsorship ng Microsoft. Ang anumang paggamit ng mga trademark o logo ng third-party ay dapat sumunod sa mga patakaran ng mga third-party na iyon.
Kung ikaw ay nahihirapan o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI apps, sumali sa:
Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga error habang gumagawa, bisitahin:
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, mangyaring tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.