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本课程包含关于构建 AI 代理的基础知识的课程。每节课都有独立的主题，您可以从任意一节开始学习！
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本课程的每节课都包含代码示例，您可以在 code_samples 文件夹中找到这些示例。您可以 分叉这个仓库 来创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录与语言模型交互：
- GitHub 模型 - 免费 / 有限
- Azure AI Foundry - 需要 Azure 账户
本课程还使用了以下来自微软的 AI 代理框架和服务：
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- 位于 README 中的书面课程和一个简短视频
- 支持 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型（免费）的 Python 代码示例
- 继续学习的额外资源链接
| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|
| AI 代理简介及应用场景 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索 AI 代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解 AI 代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理式 RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的生产应用 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索微软代理框架 | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理 (CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地AI代理 | 即将推出 | ||
| 确保AI代理的安全性 | 即将推出 |
我们的团队还制作了其他课程！查看以下内容：
- 新课程 初学者的边缘AI
- 初学者的模型上下文协议 (MCP)
- 使用 .NET 的生成式AI初学者课程
- 生成式AI初学者课程
- 使用Java的生成式AI初学者课程
- 机器学习初学者课程
- 数据科学初学者课程
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- 掌握GitHub Copilot进行AI配对编程
- 掌握GitHub Copilot为C#/.NET开发者服务
- 选择你的Copilot冒险之旅
感谢 Shivam Goyal 提供了展示代理式RAG的重要代码示例。
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