Френски | Испански | Немски | Руски | Арабски | Персийски (Фарси) | Урду | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Хонконг) | Китайски (традиционен, Тайван) | Японски | Корейски | Хинди | Бенгалски | Марати | Непалски | Пенджабски (Гурмукхи) | Португалски (Португалия) | Португалски (Бразилия) | Италиански | Полски | Турски | Гръцки | Тайски | Шведски | Датски | Норвежки | Фински | Холандски | Иврит | Виетнамски | Индонезийски | Малайски | Тагалог (Филипински) | Суахили | Унгарски | Чешки | Словашки | Румънски | Български | Сръбски (кирилица) | Хърватски | Словенски | Украински | Бирмански (Мианмар)
Ако желаете да се добавят още езици, списъкът с поддържаните езици е тук
Този курс съдържа 11 урока, които покриват основите на създаването на AI агенти. Всеки урок разглежда отделна тема, така че започнете от където пожелаете!
Курсът поддържа множество езици. Вижте наличните езици в нашия раздел за поддръжка на езици.
Ако това е първият ви опит със създаване на модели с Generative AI, разгледайте нашия курс Generative AI For Beginners, който включва 21 урока за работа с GenAI.
Не забравяйте да добавите този репозиторий в любими (🌟) и да форкнете репозитория, за да стартирате кода.
Всеки урок в този курс включва примери с код, които можете да намерите в папката code_samples. Можете да форкнете този репозиторий, за да създадете собствено копие.
Примерите с код в тези упражнения използват Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs за взаимодействие с езикови модели:
- Github Models - Безплатни / Ограничени
- Azure AI Foundry - Изисква Azure акаунт
Този курс използва и следните AI Agent рамки и услуги от Microsoft:
За повече информация относно стартирането на кода за този курс, посетете Course Setup.
Имате предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Отворете issue или създайте pull request.
Ако се затруднявате или имате въпроси относно създаването на AI агенти, присъединете се към нашия Azure AI Foundry Community Discord.
Ако имате обратна връзка за продукта или срещнете грешки по време на работа, посетете нашия Azure AI Foundry Developer Forum.
- Писмен урок в README и кратко видео
- Примери с Python код, поддържащи Azure AI Foundry и Github Models (безплатни)
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
| Урок | Текст и код | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агенти и случаи на употреба | Връзка | Видео | Връзка |
| Изследване на AI агентски рамки | Връзка | Видео | Връзка |
| Разбиране на AI агентски дизайн модели | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за използване на инструменти | Връзка | Видео | Връзка |
| Agentic RAG | Връзка | Видео | Връзка |
| Създаване на надеждни AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за планиране | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за множество агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за метакогниция | Връзка | Видео | Връзка |
| AI агенти в продукция | Връзка | Видео | Връзка |
| AI агенти с MCP | Връзка | Връзка |
Нашият екип създава и други курсове! Разгледайте:
- НОВ Model Context Protocol (MCP) за начинаещи
- Генеративен AI за начинаещи с .NET
- Генеративен AI за начинаещи
- ML за начинаещи
- Data Science за начинаещи
- AI за начинаещи
- Киберсигурност за начинаещи
- Уеб разработка за начинаещи
- IoT за начинаещи
- XR разработка за начинаещи
- Овладяване на GitHub Copilot за AI съвместно програмиране
- Овладяване на GitHub Copilot за C#/.NET разработчици
- Избери своето приключение с Copilot
Благодарим на Shivam Goyal за приноса с важни примерни кодове, демонстриращи Agentic RAG.
Този проект приема приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Contributor License Agreement (CLA), с който декларирате, че имате правото и наистина предоставяте правата за използване на вашия принос. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, CLA бот автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR съответно (например, проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите, дадени от бота. Това се прави само веднъж за всички репозитории, използващи нашия CLA.
Този проект е приел Microsoft Open Source Code of Conduct. За повече информация вижте Code of Conduct FAQ или се свържете с [email protected] при допълнителни въпроси или коментари.
Този проект може да съдържа търговски марки или лога на проекти, продукти или услуги. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft е разрешена само при спазване на Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Използването на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяко използване на търговски марки или лога на трети страни подлежи на правилата на съответните трети страни.
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.