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本课程包含 11 节课，涵盖构建 AI 代理的基础知识。每节课都有独立主题，您可以从任何一节开始学习！
本课程支持多语言。请查看我们的可用语言列表。
如果您是第一次使用生成式 AI 模型构建项目，推荐先学习我们的生成式 AI 入门课程，该课程包含 21 节课，专注于生成式 AI 的构建。
本课程每节课都包含代码示例，位于 code_samples 文件夹中。你可以Fork 本仓库来创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录与语言模型交互：
- Github Models - 免费 / 有限制
- Azure AI Foundry - 需要 Azure 账号
本课程还使用了微软的以下 AI 代理框架和服务：
关于如何运行本课程代码的更多信息，请参见课程设置。
如果你有建议或发现拼写或代码错误，请提交 issue或创建 pull request。
如果你遇到困难或对构建 AI 代理有任何疑问，欢迎加入我们的Azure AI Foundry 社区 Discord。
如果你在构建过程中有产品反馈或遇到错误，请访问我们的Azure AI Foundry 开发者论坛。
- 课程文本（位于 README）和简短视频
- 支持 Azure AI Foundry 和 Github Models（免费）的 Python 代码示例
- 额外学习资源链接，助你持续进步
| 课程 | 文本 & 代码 | 视频 | 额外学习资源 |
|---|---|---|---|
| AI 代理简介及应用场景 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索 AI 代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解 AI 代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理式 RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信赖的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的生产环境应用 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用 MCP 的 AI 代理 | 链接 | 链接 |
我们的团队还制作了其他课程！敬请关注：
- NEW 面向初学者的 Model Context Protocol (MCP)
- .NET 初学者生成式 AI
- 生成式 AI 初学者指南
- 机器学习初学者
- 数据科学初学者
- 人工智能初学者
- 网络安全初学者
- 网页开发初学者
- 物联网初学者
- XR 开发初学者
- 掌握 GitHub Copilot 进行 AI 配对编程
- 掌握 GitHub Copilot 面向 C#/.NET 开发者
- 选择你自己的 Copilot 冒险
感谢 Shivam Goyal 贡献了展示 Agentic RAG 的重要代码示例。
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