Frans | Spaans | Duits | Russisch | Arabisch | Perzisch (Farsi) | Urdu | Chinees (Vereenvoudigd) | Chinees (Traditioneel, Macau) | Chinees (Traditioneel, Hong Kong) | Chinees (Traditioneel, Taiwan) | Japans | Koreaans | Hindi | Bengaals | Marathi | Nepalees | Punjabi (Gurmukhi) | Portugees (Portugal) | Portugees (Brazilië) | Italiaans | Pools | Turks | Grieks | Thais | Zweeds | Deens | Noors | Fins | Nederlands | Hebreeuws | Vietnamees | Indonesisch | Maleis | Tagalog (Filipijns) | Swahili | Hongaars | Tsjechisch | Slowaaks | Roemeens | Bulgaars | Servisch (Cyrillisch) | Kroatisch | Sloveens | Oekraïens | Birmaans (Myanmar)
Als je extra vertalingen wilt, staan de ondersteunde talen hier
Deze cursus bevat 11 lessen die de basisprincipes van het bouwen van AI Agents behandelen. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je maar wilt!
Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Bekijk onze beschikbare talen hier.
Als dit je eerste keer is dat je met Generative AI-modellen werkt, bekijk dan onze Generative AI For Beginners cursus, met 21 lessen over bouwen met GenAI.
Vergeet niet om deze repo te sterren (🌟) en te forken om de code uit te voeren.
Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die je kunt vinden in de map code_samples. Je kunt deze repo forken om je eigen kopie te maken.
De codevoorbeelden in deze oefeningen maken gebruik van Azure AI Foundry en GitHub Model Catalogs om te communiceren met Language Models:
- Github Models - Gratis / Beperkt
- Azure AI Foundry - Azure-account vereist
Deze cursus maakt ook gebruik van de volgende AI Agent frameworks en services van Microsoft:
Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Course Setup.
Heb je suggesties of fouten in spelling of code gevonden? Meld een issue of Maak een pull request
Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, sluit je dan aan bij onze Azure AI Foundry Community Discord
Heb je productfeedback of fouten tijdens het bouwen? Bezoek ons Azure AI Foundry Developer Forum
- Een geschreven les in de README en een korte video
- Python codevoorbeelden die Azure AI Foundry en Github Models (Gratis) ondersteunen
- Links naar extra bronnen om je leerproces voort te zetten
| Les | Tekst & Code | Video | Extra Leren |
|---|---|---|---|
| Introductie tot AI Agents en Gebruiksscenario's | Link | Video | Link |
| Verkennen van AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Begrijpen van AI Agentic Ontwerp Patronen | Link | Video | Link |
| Tool Use Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Vertrouwenswaardige AI Agents Bouwen | Link | Video | Link |
| Planning Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
| Metacognitie Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
| AI Agents in Productie | Link | Video | Link |
| AI Agents met MCP | Link | Link |
Ons team maakt ook andere cursussen! Bekijk:
- NIEUW Model Context Protocol (MCP) Voor Beginners
- Generatieve AI voor Beginners met .NET
- Generatieve AI voor Beginners
- ML voor Beginners
- Data Science voor Beginners
- AI voor Beginners
- Cybersecurity voor Beginners
- Webontwikkeling voor Beginners
- IoT voor Beginners
- XR Ontwikkeling voor Beginners
- GitHub Copilot voor AI Paired Programming Beheersen
- GitHub Copilot voor C#/.NET Ontwikkelaars Beheersen
- Kies Je Eigen Copilot Avontuur
Dank aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.
Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt en daadwerkelijk verleent om ons de rechten te geven om je bijdrage te gebruiken. Voor meer informatie, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.
Wanneer je een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of je een CLA moet aanleveren en de PR dienovereenkomstig markeren (bijv. statuscontrole, commentaar). Volg gewoon de instructies van de bot. Dit hoef je maar één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.
Dit project heeft de Microsoft Open Source Code of Conduct aangenomen. Voor meer informatie zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met [email protected] voor aanvullende vragen of opmerkingen.
Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten van projecten, producten of diensten. Het geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderhevig aan en moet voldoen aan Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in aangepaste versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of Microsoft-sponsoring suggereren. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderhevig aan het beleid van die derden.
Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet als de gezaghebbende bron worden beschouwd. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.