Mehr über Maschinelle Übersetzungssoftware erfahren
Was ist maschinelle Übersetzungssoftware?
Maschinelle Übersetzung (MT) ist der Prozess der Übersetzung eines Textes in einen anderen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und ohne menschliches Eingreifen.
Eine große Anzahl von Quell- und Zielsprache ist in die maschinelle Übersetzung involviert. Maschinelle Übersetzungssoftware vergleicht und gleicht Quell- und Zielsprache ab. Einige gängige Beispiele für maschinelle Übersetzungssoftware sind mobile Apps, die bei der Übersetzung von Inhalten helfen.
Maschinelle Übersetzungssoftware kommt mit eingebetteter künstlicher Intelligenz, die bei der Echtzeit-Übersetzungsverwaltung hilft. Maschinelle Übersetzungslösungen helfen bei genauen Übersetzungen. Übersetzungsdienstleister verwenden maschinelle Übersetzungssoftware für ein besseres Übersetzungsmanagement ihrer Projekte. Diese Software hilft auch bei der Übersetzung von Webseiten.
Welche Arten von maschineller Übersetzungssoftware gibt es?
Maschinelle Übersetzungssoftware hat sich im Laufe der Zeit entwickelt. Es gibt drei Haupttypen von maschinellen Übersetzungslösungen:
Regelbasierte maschinelle Übersetzung
Dies ist die früheste Form der maschinellen Übersetzung. Sie wird heute sehr selten verwendet. Sie erfordert die manuelle Hinzufügung von Sprachen und menschliches Nachbearbeiten. Sie basiert auf einem vordefinierten Satz von Regeln, die helfen, die Bedeutung von Text zwischen verschiedenen Sprachen oder beliebigen Sprachpaaren zu übertragen.
Statistische maschinelle Übersetzung
Diese Art von maschinellem Übersetzungswerkzeug erstellt ein statistisches Modell der Beziehung zwischen Wörtern und Phrasen in einem Text. Dieses Modell wird dann auf eine zweite Sprache angewendet, um diese Elemente in eine neue Sprache zu konvertieren. Heutzutage wird diese MT-Software durch neuronale maschinelle Übersetzung ersetzt.
Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT)
NMT nutzt KI, um Sprachen ständig zu lernen und Wissen wie neuronale Netzwerke im Gehirn zu aktualisieren. Diese MT-Software kodiert und dekodiert den Quelltext. Tiefe neuronale maschinelle Übersetzung ist eine fortgeschrittene Version der neuronalen maschinellen Übersetzung. Sie hat Deep Learning als Basistechnologie.
Cloud-basierte Übersetzung
Viele Übersetzungsdienstleister bieten cloud-basierte Übersetzungssysteme an, bei denen ein vortrainiertes maschinelles Lernmodell zur Textübersetzung verwendet wird.
Was sind die gemeinsamen Merkmale von maschineller Übersetzungssoftware?
Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb der maschinellen Übersetzungsplattform, die Benutzern auf verschiedene Weise helfen können:
Übersetzungsspeicher: Ein Übersetzungsspeicher ist eine Datenbank von Sätzen, die zur Übersetzung ähnlicher Inhalte verwendet werden kann.
Qualitätssicherung: Dieses Werkzeug überprüft den übersetzten Inhalt, um Fehler zu erkennen, was zu hochwertigen Übersetzungen führt.
Import oder Export: Diese Funktionalität unterstützt mehrere Dateiformate und hilft bei einem reibungslosen Übersetzungsmanagement.
Glossare: Ein Glossar ist ein Wörterbuch von Begriffen, die von einem Unternehmen verwendet werden und konsistent übersetzt werden.
Automatisierte Übersetzungs-Workflows: Dies hilft Teams, zusammenzuarbeiten und die Übersetzungen effektiv zu überprüfen.
Was sind die Vorteile von maschineller Übersetzungssoftware?
Maschinelle Übersetzungswerkzeuge haben sich im Laufe der Jahre mit KI-Übersetzung und neuronalen Netzwerken, die selbst lernen und sich verbessern, stark verbessert. Die Nachbearbeitung von Übersetzungen durch Übersetzer kann helfen, die Qualität des übersetzten Inhalts zu verbessern.
Geschwindigkeit und Zeitersparnis: Der maschinelle Übersetzungsprozess erfordert keine menschliche Intervention oder Unterstützung, um den Text zu übersetzen. Daher kann maschinelle Übersetzungssoftware den Inhalt schnell übersetzen und in einigen Fällen kann die Textübersetzung fast sofort erfolgen. Maschinelle Übersetzungswerkzeuge können Text in Sekunden übersetzen und sparen somit Zeit.
Kosteneffektiv: Mit einem implementierten Nachbearbeitungsschritt oder einem Übersetzungsspeicher ist die maschinelle Übersetzung kosteneffektiv, da sie keinen menschlichen Beitrag erfordert. Maschinelles Lernen macht es noch effizienter. Es hilft somit Agenturen, Übersetzungsprojekte schneller abzuschließen.
Wer verwendet maschinelle Übersetzungssoftware?
Maschinelle Übersetzungswerkzeuge haben verschiedene Anwendungsfälle in verschiedenen Abteilungen und Branchen gleichermaßen.
Kundensupport-Mitarbeiter: Maschinelle Übersetzungswerkzeuge helfen bei der Lösung von Kundenanfragen, indem sie mehrsprachigen Support bieten. Maschinelle Übersetzungssoftware kann den Inhalt oder die Anfragen von Kunden in ihre Sprache übersetzen, um eine schnellere und bessere Kommunikation zu ermöglichen. So ist es möglich, hochwertige Übersetzungen zu erhalten.
Sprachdienstleister (LSPs): Sprachdienstleister verwenden maschinelle Übersetzungswerkzeuge, um die Produktivität zu steigern und hochwertige Übersetzungen zu erzielen. Somit verbessert die maschinelle Übersetzungsplattform die Produktivität. Eine API-Übersetzungssoftware hilft auch den Entwicklern und Übersetzern, Text in verschiedene Sprachen zu übersetzen.
Herausforderungen mit maschineller Übersetzungssoftware
Obwohl maschinelle Übersetzung für verschiedene Projekte vorteilhaft ist und den Inhalt in verschiedene Sprachen übersetzt, hat die Technologie ihre eigenen Herausforderungen, wie folgt:
Relevanz: Während die maschinelle Übersetzungsplattform Inhalte in verschiedene Sprachen umwandeln kann, besteht die Herausforderung darin, relevante Inhalte zu übersetzen. Es geht nicht nur um die Lokalisierung des Inhalts oder eine einfache Sprachübersetzung, sondern darum, relevante übersetzte Inhalte zu erhalten, die eine Marketingbotschaft an ein völlig neues Zielpublikum kommunizieren können. Wenn eine Marketingbotschaft für einen völlig neuen geografischen Standort übersetzt werden muss, kann der Text so übersetzt werden, wie er ist, wobei lokale Referenzen berücksichtigt werden.
Mangelnde Sensibilität für die Kultur: Die Kommunikation variiert je nach Kultur. Einige Wörter können verwendet werden und einige nicht. Maschinelle Übersetzung könnte jedoch, während sie hochwertige Übersetzungen liefert, daran scheitern, verbotene Wörter zu verstehen und sie möglicherweise beim Übersetzen zu verwenden.
Gesamtqualität: Mit häufigen Bedenken wie der Verwendung relevanter Wörter, dem Kontext des übersetzten Inhalts usw. kann die maschinelle Übersetzung die Gesamtqualität des übersetzten Textes weiter beeinträchtigen.
Wie kauft man maschinelle Übersetzungssoftware?
Anforderungserhebung (RFI/RFP) für maschinelle Übersetzungssoftware
Maschinelle Übersetzungsplattformen kommen mit verschiedenen Funktionen, die den unterschiedlichen Übersetzungsbedürfnissen einer Organisation gerecht werden. Es ist wichtig, die Anforderungen des Unternehmens zu verstehen, bevor man nach der richtigen Software sucht.
Wenn die Organisation MT-Software benötigt, die selbstständig Sprachen lernt, sollte sie neuronale maschinelle Übersetzungssoftware wählen. Wenn die Organisation jedoch auf einem statistischen Modell arbeitet, würde sie statistische MT-Software benötigen. RFPs oder RFIs können dem Käufer helfen, die Preispläne, Vereinbarungsrichtlinien und Produktmerkmale zu verstehen.
Vergleich von maschinellen Übersetzungssoftware-Produkten
Erstellen Sie eine Longlist
Der Prozess beginnt mit der Erstellung einer Liste aller potenziellen Anbieter. Das Produkt kann basierend auf Funktionen, Preisgestaltung, Kundensupport und auch verifizierten Bewertungen auf G2 bewertet werden.
Erstellen Sie eine Shortlist
Nach einer gründlichen Analyse der Anbieter und ihrer Produkte werden einige Produkte ausgewählt, je nachdem, welches am besten passt und den organisatorischen Bedürfnissen entspricht.
Führen Sie Demos durch
Demos sind ein wesentliches Mittel, um die MT-Engines zu bewerten. Anbieter können Demos geben, um Organisationen bei besseren Entscheidungen zu helfen. Zum Beispiel kann ein statistisches Übersetzungswerkzeug auch eine künstliche Intelligenz (KI)-Funktion haben, die hilft, Ergebnisse in natürlicher Sprache zu erzielen. Eine NMT-Funktion kann auch innerhalb eines maschinellen Übersetzungswerkzeugs verfügbar sein. Eine Demo kann helfen, die Funktionen besser zu verstehen, die Preisgestaltung des Produkts und die Leistungserwartungen an das Produkt.
Auswahl der maschinellen Übersetzungssoftware
Wählen Sie ein Auswahlteam
Ein Team, das technisches Personal, einen Geschäftsanwender, einen Entscheidungsträger und einen IT-Fachmann umfasst, ist eine gute Mischung, um verschiedene MT-Engines zu testen oder zu bewerten.
Verhandlung
Dieser Schritt erfolgt, nachdem ein bestimmter Preis vom Anbieter angegeben wurde. Das Team der Organisation verhandelt je nach Budget und inwieweit das Produkt ihre Kriterien erfüllt.
Endgültige Entscheidung
In der Regel kann ein Chief Marketing Officer (CMO) Entscheidungen treffen, je nachdem, wie effektiv das Produkt den internen Teams helfen wird.
