Арабски | Бенгалски | Български | Бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонг Конг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | Хърватски | Чешки | Датски | Холандски | Естонски | Фински | Френски | Немски | Гръцки | Иврит | Хинди | Унгарски | Индонезийски | Италиански | Японски | Каннада | Корейски | Литовски | Малайски | Малаялам | Маратхи | Непалски | Нигерийски пиджин | Норвежки | Персийски (фарси) | Полски | Португалски (Бразилия) | Португалски (Португалия) | Панджаби (Гурмукхи) | Румънски | Руски | Сръбски (кирилица) | Словашки | Словенски | Испански | Суахили | Шведски | Тагалог (филипински) | Тамилски | Телугу | Тайски | Турски | Украински | Урду | Виетнамски
Предпочитате да клонирате локално?
Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера за изтегляне. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.
Ако желаете допълнителни преводи, поддържаните езици са изброени тук
Този курс включва уроци, които покриват основите на изграждането на AI агенти. Всеки урок разглежда своя тема, така че започнете от където пожелаете!
Курсът поддържа множество езици. Вижте нашите налични езици тук.
Ако е първият ви път да се занимавате с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Генеративен AI за начинаещи, който включва 21 урока за създаване с GenAI.
Не забравяйте да добавите този репо към любими (🌟) и да форкнете това репо, за да изпълнявате кода.
Ако срещнете трудности или имате въпроси относно създаването на AI агенти, присъединете се към нашия специален Discord канал в Microsoft Foundry Discord.
Всеки урок от курса включва примери с код, които може да намерите в папката code_samples. Можете да форкнете това репо, за да създадете собствено копие.
Примерният код в тези упражнения използва Azure AI Foundry и GitHub каталози на модели за взаимодействие с езикови модели:
- GitHub модели - Безплатно / Ограничено
- Azure AI Foundry - Изисква се Azure акаунт
Този курс използва и следните рамки и услуги за AI агенти от Microsoft:
За повече информация относно пускането на кода за този курс вижте Настройване на курса.
Имате ли предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Отворете проблем или Създайте заявка за изтегляне
- Текстов урок в README и кратко видео
- Примери с Python код, поддържащи Azure AI Foundry и Github модели (безплатни)
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
| Урок | Текст и код | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агенти и техните случаи на употреба | Връзка | Видео | Връзка |
| Изследване на рамки за AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Разбиране на дизайн модели за AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за използване на инструменти | Връзка | Видео | Връзка |
| Agentic RAG | Връзка | Видео | Връзка |
| Създаване на надеждни AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за планиране | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за множество агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Метакогнитивен дизайн шаблон | Връзка | Видео | Връзка |
| Изкуствени агенти в продукция | Връзка | Видео | Връзка |
| Използване на агентни протоколи (MCP, A2A и NLWeb) | Връзка | Видео | Връзка |
| Контекстуално инженерство за AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Управление на агентна памет | Връзка | Видео | |
| Изследване на Microsoft Agent Framework | Връзка | ||
| Създаване на агенти за използване на компютър (CUA) | Скоро очаквайте | ||
| Разгръщане на мащабируеми агенти | Скоро очаквайте | ||
| Създаване на локални AI агенти | Скоро очаквайте | ||
| Сигурност на AI агенти | Скоро очаквайте |
Нашият екип произвежда и други курсове! Вижте:
Благодарим на Shivam Goyal за предоставянето на важни примерни кодове, демонстриращи Agentic RAG.
Този проект приветства приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Договор за принос (CLA), който заявява, че имате право и наистина предоставяте правата да използваме вашия принос. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, бот за CLA автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR съответно (напр. проверка на състоянието, коментар). Просто следвайте инструкциите на бота. Трябва да го направите само веднъж за всички репозитории, използващи нашия CLA.
Този проект е приел Кодекса на поведение на Microsoft с отворен код. За повече информация вижте Често задавани въпроси за Кодекса на поведение или се свържете с [email protected] за допълнителни въпроси или коментари.
Този проект може да съдържа търговски марки или лога за проекти, продукти или услуги. Разрешеното използване на търговски марки или лога на Microsoft е обект на и трябва да следва Насоките за търговски марки и бранд на Microsoft. Използването на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсориране от Microsoft. Всяко използване на търговски марки или лога на трети страни подлежи на политиките на тези трети страни.
Ако заседнете или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към:
Ако имате обратна връзка за продукта или грешки при разработката посетете:
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия оригинален език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.