Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (tradisjonell, Macau) | Kinesisk (tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malayisk | Malayalam | Marathi | Nepalsk | Nigeriansk Pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Foretrekker å klone lokalt?
Dette depotet inkluderer 50+ språköversettelser som betydelig øker nedlastningsstørrelsen. For å klone uten oversettelser, bruk spars-sjekk-ut:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.
Hvis du ønsker at flere oversettelsesspråk skal støttes, finnes de her
Dette kurset har leksjoner som dekker det grunnleggende i å bygge AI-agenter. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så start der du vil!
Det finnes flerspråklig støtte for dette kurset. Gå til våre tilgjengelige språk her.
Hvis dette er første gangen du bygger med generative AI-modeller, sjekk ut vårt Generative AI for nybegynnere kurs, som inkluderer 21 leksjoner om å bygge med GenAI.
Ikke glem å stjernekast (🌟) dette repoet og fork dette repoet for å kjøre koden.
Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å bygge AI-agenter, bli med i vår dedikerte Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hver leksjon i dette kurset inkluderer kodeeksempler, som kan finnes i mappen code_samples. Du kan forke dette repoet for å lage din egen kopi.
Kodeeksemplene i disse øvelsene bruker Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs for å samhandle med språkmodeller:
- Github Models - Gratis / Begrenset
- Azure AI Foundry - Azure-konto påkrevd
Dette kurset bruker også følgende AI-agent-rammeverk og tjenester fra Microsoft:
For mer informasjon om hvordan du kjører koden for dette kurset, gå til Course Setup.
Har du forslag eller funnet stave- eller kodefeil? Opprett en sak eller Lag en pull request
- En skriftlig leksjon som finnes i README og en kort video
- Python-kodeeksempler som støtter Azure AI Foundry og Github Models (Gratis)
- Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen din
| Leksjon | Tekst & kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduksjon til AI-agenter og brukstilfeller | Link | Video | Link |
| Utforske AI agentiske rammeverk | Link | Video | Link |
| Forstå AI agentiske designmønstre | Link | Video | Link |
| Verktøybruk designmønster | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Bygge pålitelige AI-agenter | Link | Video | Link |
| Planleggingsdesignmønster | Link | Video | Link |
| Multi-agent designmønster | Link | Video | Link |
| Metakognisjon Designmønster | Link | Video | Link |
| AI Agenter i Produksjon | Link | Video | Link |
| Bruke Agentiske Protokoller (MCP, A2A og NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontekst Ingeniørkunst for AI Agenter | Link | Video | Link |
| Håndtering av Agentisk Minne | Link | Video | |
| Utforske Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Bygge Datamaskin Bruk Agenter (CUA) | Kommer Snart | ||
| Distribuere Skalerbare Agenter | Kommer Snart | ||
| Lage Lokale AI Agenter | Kommer Snart | ||
| Sikre AI Agenter | Kommer Snart |
Teamet vårt produserer andre kurs! Sjekk ut:
Takk til Shivam Goyal for å bidra med viktige kodeeksempler som demonstrerer Agentisk RAG.
Dette prosjektet ønsker bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag krever at du samtykker til en Bidragsyter Lisensavtale (CLA) som erklærer at du har rett til, og faktisk gir oss, rettighetene til å bruke ditt bidrag. For detaljer, se https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du sender inn en pull request, vil en CLA-bot automatisk avgjøre om du må levere inn en CLA og dekorere PR passende (f.eks., statuskontroll, kommentar). Følg bare instruksjonene gitt av boten. Du trenger bare å gjøre dette én gang på tvers av alle repoer som bruker vår CLA.
Dette prosjektet har tatt i bruk Microsofts Open Source Code of Conduct. For mer informasjon se Code of Conduct FAQ eller kontakt [email protected] med eventuelle spørsmål eller kommentarer.
Dette prosjektet kan inneholde varemerker eller logoer for prosjekter, produkter eller tjenester. Autorisert bruk av Microsoft varemerker eller logoer er underlagt og må følge Microsofts Retningslinjer for varemerker og merkevare. Bruk av Microsofts varemerker eller logoer i modifiserte versjoner av dette prosjektet må ikke skape forvirring eller antyde Microsofts sponsing. Enhver bruk av tredjeparts varemerker eller logoer er underlagt disse tredjepartenes retningslinjer.
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med:
Hvis du har produktfeedback eller feilmeldinger under bygging, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på dets opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.