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本專案包含 50 多種語言的翻譯，會大幅增加下載大小。若想克隆不含翻譯版本，請使用 sparse checkout：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'這樣可更快速下載，並完整取得完成課程所需內容。
如果您希望額外支援更多翻譯語言，可參考這裡
本課程涵蓋建構 AI 代理的基礎知識。每堂課專注於不同主題，您可以從任何一堂課開始學習！
本課程提供多語言支援，請參考我們的可用語言列表。
如果您是第一次使用生成式 AI 模型，歡迎參考我們的生成式 AI 入門課程，內含 21 節有關使用 GenAI 建構的課程。
別忘了給這個倉庫點星號 (🌟)以及分叉(fork)來運行程式碼。
如果您遇到困難或有 AI 代理相關問題，歡迎加入我們的Microsoft Foundry Discord專屬 Discord 頻道。
本課程的每堂課都附有程式碼範例，存放於 code_samples 資料夾中。您可以分叉此倉庫來建立自己的複本。
這些程式碼範例使用 Azure AI Foundry 與 GitHub 模型目錄來與語言模型互動：
- Github Models - 免費 / 有限制
- Azure AI Foundry - 需要 Azure 帳號
本課程也使用以下由微軟提供的 AI 代理框架與服務：
想了解本課程的程式碼運行方式，請參考課程設定。
若您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤，歡迎提 issue或送出 Pull Request。
- 撰寫好的課程文字及短影片
- 支援 Azure AI Foundry 及 Github 模型（免費）的 Python 程式碼範例
- 進一步學習資源連結
| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 額外學習資源 |
|---|---|---|---|
| AI 代理及其應用介紹 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理式 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建構可信賴 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 生產環境中的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用代理協定 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft 代理框架 | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 建立本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 保護 AI 代理 | 即將推出 |
我們團隊還製作其他課程！請查看：
感謝 Shivam Goyal 提供重要的程式碼範例，展示了 Agentic RAG。
本專案歡迎貢獻與建議。大多數貢獻需要您同意一份 貢獻者授權協議 (Contributor License Agreement, CLA)，聲明您擁有權利並確實授權我們使用您的貢獻。詳情請參閱 https://cla.opensource.microsoft.com。
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