Ein Kurs, der alles vermittelt, was Sie wissen müssen, um mit dem Erstellen von KI-Agenten zu beginnen
Arabisch | Bengalisch | Bulgarisch | Birmanisch (Myanmar) | Chinesisch (vereinfacht) | Chinesisch (traditionell, Hongkong) | Chinesisch (traditionell, Macau) | Chinesisch (traditionell, Taiwan) | Kroatisch | Tschechisch | Dänisch | Niederländisch | Estnisch | Finnisch | Französisch | Deutsch | Griechisch | Hebräisch | Hindi | Ungarisch | Indonesisch | Italienisch | Japanisch | Kannada | Koreanisch | Litauisch | Malaiisch | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerianisches Pidgin | Norwegisch | Persisch (Farsi) | Polnisch | Portugiesisch (Brasilien) | Portugiesisch (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumänisch | Russisch | Serbisch (Kyrillisch) | Slowakisch | Slowenisch | Spanisch | Suaheli | Schwedisch | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thailändisch | Türkisch | Ukrainisch | Urdu | Vietnamesisch
Möchten Sie lieber lokal klonen?
Dieses Repository enthält über 50 Sprachübersetzungen, was die Downloadgröße erheblich erhöht. Um ohne Übersetzungen zu klonen, verwenden Sie sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Dies gibt Ihnen alles, was Sie brauchen, um den Kurs viel schneller herunterzuladen und abzuschließen.
Falls Sie sich zusätzliche unterstützte Übersetzungssprachen wünschen, finden Sie diese hier
Dieser Kurs enthält Lektionen, die die Grundlagen zum Erstellen von KI-Agenten abdecken. Jede Lektion behandelt ein eigenes Thema, sodass Sie dort starten können, wo Sie möchten!
Für diesen Kurs gibt es mehrsprachige Unterstützung. Gehen Sie zu unseren verfügbaren Sprachen hier.
Wenn dies das erste Mal ist, dass Sie mit generativen KI-Modellen arbeiten, sehen Sie sich unseren Kurs Generative KI für Anfänger an, der 21 Lektionen zum Erstellen mit GenAI enthält.
Vergessen Sie nicht, dieses Repository zu starren (🌟) und das Repository zu forken, um den Code auszuführen.
Wenn Sie stecken bleiben oder Fragen zum Erstellen von KI-Agenten haben, treten Sie unserem dedizierten Discord-Kanal im Microsoft Foundry Discord bei.
Jede Lektion in diesem Kurs enthält Code-Beispiele, die im Ordner code_samples zu finden sind. Sie können dieses Repository forken, um Ihre eigene Kopie zu erstellen.
Die Code-Beispiele in diesen Übungen nutzen Azure AI Foundry und GitHub Modellkataloge zur Interaktion mit Sprachmodellen:
- GitHub Modelle – Kostenlos / Eingeschränkt
- Azure AI Foundry – Azure-Konto erforderlich
Dieser Kurs verwendet außerdem die folgenden KI-Agenten-Frameworks und Services von Microsoft:
Weitere Informationen zum Ausführen des Codes für diesen Kurs finden Sie unter Course Setup.
Haben Sie Vorschläge oder Fehler in Rechtschreibung oder Code gefunden? Melden Sie ein Problem oder erstelle eine Pull-Anfrage
- Eine schriftliche Lektion im README und ein kurzes Video
- Python-Code-Beispiele, die Azure AI Foundry und GitHub Modelle (kostenlos) unterstützen
- Links zu zusätzlichen Ressourcen, um das Lernen fortzusetzen
| Lektion | Text & Code | Video | Zusätzliches Lernen |
|---|---|---|---|
| Einführung in KI-Agenten und Anwendungsfälle | Link | Video | Link |
| Erforschung agentischer KI-Frameworks | Link | Video | Link |
| Verständnis agentischer Designmuster | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Aufbau vertrauenswürdiger KI-Agenten | Link | Video | Link |
| Planungs-Designmuster | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metakognition Designmuster | Link | Video | Link |
| KI-Agenten in Produktion | Link | Video | Link |
| Verwendung agentischer Protokolle (MCP, A2A und NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontext-Engineering für KI-Agenten | Link | Video | Link |
| Verwaltung agentischen Gedächtnisses | Link | Video | |
| Erkundung des Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Aufbau von Computer Use Agents (CUA) | Demnächst verfügbar | ||
| Bereitstellung skalierbarer Agenten | Demnächst verfügbar | ||
| Erstellen lokaler KI-Agenten | Demnächst verfügbar | ||
| Sicherung von KI-Agenten | Demnächst verfügbar |
Unser Team produziert weitere Kurse! Schau dir an:
Danke an Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codebeispiele, die Agentic RAG demonstrieren.
Dieses Projekt freut sich über Beiträge und Vorschläge. Die meisten Beiträge erfordern, dass Sie einer Contributor License Agreement (CLA) zustimmen, die erklärt, dass Sie das Recht haben und tatsächlich uns die Rechte zur Nutzung Ihres Beitrags einräumen. Details finden Sie unter https://cla.opensource.microsoft.com.
Beim Einreichen eines Pull Requests wird ein CLA-Bot automatisch feststellen, ob Sie eine CLA bereitstellen müssen und den PR entsprechend kennzeichnen (z. B. Statusprüfung, Kommentar). Folgen Sie einfach den Anweisungen des Bots. Dies müssen Sie nur einmal für alle Repositories mit unserer CLA tun.
Dieses Projekt hat den Microsoft Open Source Code of Conduct übernommen. Weitere Informationen finden Sie in den Code of Conduct FAQ oder kontaktieren Sie [email protected] bei weiteren Fragen oder Anmerkungen.
Dieses Projekt kann Marken oder Logos für Projekte, Produkte oder Dienstleistungen enthalten. Die autorisierte Nutzung von Microsoft Marken oder Logos unterliegt den Microsoft Marken- und Markenrichtlinien. Die Verwendung von Microsoft-Marken oder Logos in modifizierten Versionen dieses Projekts darf nicht zu Verwirrung führen oder eine Microsoft-Unterstützung implizieren. Jegliche Nutzung von Marken oder Logos Dritter unterliegt den Richtlinien dieser Drittparteien.
Wenn Sie feststecken oder Fragen zum Entwickeln von KI-Anwendungen haben, treten Sie bei:
Wenn Sie Produktfeedback geben oder Fehler beim Entwickeln melden möchten, besuchen Sie:
Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mithilfe des KI-Übersetzungsdienstes Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner Ursprungssprache gilt als maßgebliche Quelle. Für wichtige Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die durch die Nutzung dieser Übersetzung entstehen.