عربی | بنگالی | بلغاری | برمهای (میانمار) | چینی (سادهشده) | چینی (سنتی، هنگکنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواتی | چکی | دانمارکی | هلندی | استونیایی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجارستانی | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | کانادایی | کرهای | لیتوانیایی | مالایی | مالایالام | مراتی | نپالی | پیدگین نیجریهای | نروژی | فارسی (Farsi) | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (گورمخی) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواکی | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تامیلی | تلگو | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی
ترجیح میدهید به صورت محلی کلون کنید؟
این مخزن شامل ترجمههایی به بیش از ۵۰ زبان است که به طور قابل توجهی اندازه دانلود را افزایش میدهد. برای کلون کردن بدون ترجمهها از sparse checkout استفاده کنید:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'این به شما همه چیزهایی که برای اتمام دوره نیاز دارید را با دانلود بسیار سریعتر میدهد.
اگر مایلید زبانهای ترجمه بیشتری پشتیبانی شوند، فهرست آنها را اینجا ببینید اینجا
این دوره شامل درسهایی است که اصول ساخت عاملهای هوش مصنوعی را پوشش میدهد. هر درس موضوع خاص خود را دارد، پس هر کجا که دوست دارید شروع کنید!
این دوره از چند زبان پشتیبانی میکند. به زبانهای موجود در اینجا مراجعه کنید.
اگر برای اولین بار است که با مدلهای مولد هوش مصنوعی کار میکنید، دوره هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان را بررسی کنید که شامل ۲۱ درس در زمینه ساخت با GenAI است.
فراموش نکنید که به این مخزن ستاره (🌟) بدهید و از آن فورک بگیرید تا بتوانید کد را اجرا کنید.
اگر در ساخت عاملهای هوش مصنوعی دچار مشکل شدید یا سوالی داشتید، به کانال اختصاصی ما در دیسکورد Microsoft Foundry Discord ملحق شوید.
هر درس در این دوره شامل نمونهکدهایی است که در پوشه code_samples یافت میشوند. میتوانید از این مخزن فورک بگیرید تا نسخه خود را بسازید.
نمونهکدهای این تمرینها از Azure AI Foundry و کاتالوگ مدلهای گیتهاب برای تعامل با مدلهای زبانی استفاده میکنند:
- مدلهای گیتهاب - رایگان / محدود
- Azure AI Foundry - نیاز به حساب Azure
این دوره همچنین از چارچوبها و خدمات عامل هوش مصنوعی زیر از مایکروسافت استفاده میکند:
برای اطلاعات بیشتر درباره اجرای کد این دوره، به راهاندازی دوره مراجعه کنید.
آیا پیشنهاد یا خطاهای املایی یا کد پیدا کردهاید؟ یک مسئله ثبت کنید یا درخواست کشش ایجاد کنید
- یک درس مکتوب در فایل README و یک ویدیوی کوتاه
- نمونهکدهای پایتون که از Azure AI Foundry و مدلهای گیتهاب (رایگان) پشتیبانی میکند
- لینکهایی به منابع اضافی برای ادامه یادگیری شما
| درس | متن و کد | ویدیو | یادگیری اضافی |
|---|---|---|---|
| معرفی عاملهای هوش مصنوعی و موارد استفادهی عاملها | لینک | ویدیو | لینک |
| بررسی چارچوبهای عاملمحور | لینک | ویدیو | لینک |
| درک الگوهای طراحی عاملمحور | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی استفاده از ابزار | لینک | ویدیو | لینک |
| RAG عاملمحور | لینک | ویدیو | لینک |
| ساخت عاملهای هوش مصنوعی قابل اعتماد | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی برنامهریزی | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی چندعامله | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی فراشناخت | پیوند | ویدیو | پیوند |
| عوامل هوش مصنوعی در تولید | پیوند | ویدیو | پیوند |
| استفاده از پروتکلهای عاملی (MCP، A2A و NLWeb) | پیوند | ویدیو | پیوند |
| مهندسی زمینه برای عوامل هوش مصنوعی | پیوند | ویدیو | پیوند |
| مدیریت حافظه عاملی | پیوند | ویدیو | |
| کاوش چارچوب عامل مایکروسافت | پیوند | ||
| ساخت عوامل استفاده کامپیوتری (CUA) | به زودی عرضه میشود | ||
| گسترش عوامل مقیاسپذیر | به زودی عرضه میشود | ||
| ایجاد عوامل هوش مصنوعی محلی | به زودی عرضه میشود | ||
| ایمنسازی عوامل هوش مصنوعی | به زودی عرضه میشود |
تیم ما دورههای دیگری هم تولید میکند! نگاهی بیندازید به:
از Shivam Goyal به خاطر مشارکت نمونههای کد مهم که RAG عاملی را نشان میدهد، تشکر میکنیم.
این پروژه از مشارکتها و پیشنهادها استقبال میکند. بیشتر مشارکتها مستلزم توافق شما با توافقنامه مجوز مشارکتکننده (CLA) است که اعلام میکند شما حق دارید و عملاً به ما اجازه استفاده از مشارکتتان را میدهید. برای جزئیات بیشتر، به https://cla.opensource.microsoft.com مراجعه کنید.
وقتی درخواست Pull ارسال میکنید، ربات CLA به طور خودکار تعیین میکند که آیا نیاز به ارائه
CLA دارید و درخواست را بهطور مناسب علامتگذاری میکند (مثلاً بررسی وضعیت، نظر). فقط دستورالعملهای
ربات را دنبال کنید. شما فقط یک بار در تمام مخازن استفادهکننده از CLA ما باید این کار را انجام دهید.
این پروژه کد رفتاری متنباز مایکروسافت را پذیرفته است (Microsoft Open Source Code of Conduct). برای اطلاعات بیشتر، به پرسشهای متداول کد رفتار مراجعه کنید یا با [email protected] تماس بگیرید.
این پروژه ممکن است شامل علائم تجاری یا لوگوهای پروژهها، محصولات یا خدمات باشد. استفاده مجاز از علائم
تجاری یا لوگوی مایکروسافت مشروط به رعایت
راهنمای علائم تجاری و برند مایکروسافت است.
استفاده از علائم تجاری یا لوگوی مایکروسافت در نسخههای اصلاحشده این پروژه نباید موجب سردرگمی یا تداعی حمایت مایکروسافت شود.
هرگونه استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای شخص ثالث مشمول سیاستهای آن اشخاص ثالث است.
اگر گیر کردهاید یا سوالی در مورد ساخت برنامههای هوش مصنوعی دارید، به جمع ما بپیوندید:
اگر نظر یا اشکالی هنگام ساخت برنامه دارید، به اینجا مراجعه کنید:
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستیهایی باشند. سند اصلی به زبان خود منبع معتبر شناخته میشود. برای اطلاعات حیاتی، توصیه میشود از ترجمه حرفهای انسانی استفاده شود. ما مسئول هیچگونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده این ترجمه ناشی شود، نمیباشیم.