العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونج كونج) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدانمركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكانادية | الخميرية | الكورية | اللتوانية | الماليزية | المالايالامية | الماراثية | النيبالية | بيدجين نيجيري | النرويجية | الفارسية (اللغة) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (غورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغ (الفلبينية) | التاميلية | التيلجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
هل تفضل النسخ محليًا؟
يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة للغات مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للنسخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"هذا يعطيك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة بتنزيل أسرع بكثير.
إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية فهي مدرجة هنا
تحتوي هذه الدورة على دروس تغطي أساسيات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. كل درس يغطي موضوعه الخاص لذا ابدأ من حيث تريد!
هناك دعم متعدد اللغات لهذه الدورة. اطلع على اللغات المتاحة هنا.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تبني فيها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، فاطلع على دورتنا الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين التي تتضمن 21 درسًا عن البناء باستخدام GenAI.
لا تنسَ أن تعطي نجمة (🌟) لهذا المستودع وتفرع هذا المستودع لتشغيل الشيفرة.
إذا واجهت صعوبة أو لديك أي أسئلة حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، انضم إلى قناة ديسكورد المخصصة لنا في Microsoft Foundry Discord.
كل درس في هذه الدورة يتضمن أمثلة على الشيفرة، والتي يمكن العثور عليها في مجلد code_samples. يمكنك تفرع هذا المستودع لإنشاء نسختك الخاصة.
تستخدم أمثلة الشيفرة في هذه التمارين إطار عمل Microsoft Agent مع خدمة Azure AI Foundry Agent الإصدار 2:
- Microsoft Foundry - مطلوب حساب Azure
تستخدم هذه الدورة أُطُر وخدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي التالية من Microsoft:
لمزيد من المعلومات حول تشغيل الشيفرة لهذه الدورة، اطلع على إعداد الدورة.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء هجائية أو برمجية؟ افتح مشكلة أو أنشئ طلب سحب
- درسًا مكتوبًا موجودًا في README وفيديو قصير
- أمثلة شيفرة Python باستخدام إطار عمل Microsoft Agent مع Azure AI Foundry
- روابط لموارد إضافية لاستكمال تعلمك
| الدرس | النص والشيفرة | الفيديو | تعلم إضافي |
|---|---|---|---|
| مقدمة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام | رابط | فيديو | رابط |
| استكشاف أُطُر وكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| فهم أنماط تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم استخدام الأدوات | رابط | فيديو | رابط |
| RAG الوكالة | رابط | فيديو | رابط |
| بناء وكلاء ذكاء اصطناعي جديرين بالثقة | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم التخطيط | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم متعدد الوكلاء | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم الإدراك الفوقي | رابط | فيديو | رابط |
| وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج | رابط | فيديو | رابط |
| استخدام بروتوكولات الوكالة (MCP، A2A و NLWeb) | رابط | فيديو | رابط |
| هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| إدارة ذاكرة الوكيل | رابط | فيديو | |
| استكشاف إطار عمل مايكروسوفت للوكيل | رابط | ||
| بناء وكلاء استخدام الحاسوب (CUA) | قادم قريباً | ||
| نشر وكلاء قابلين للتوسع | قادم قريباً | ||
| إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي محليين | قادم قريباً | ||
| تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي | قادم قريباً |
فريقنا ينتج دورات أخرى! تحقق من:
شكر خاص لـ Shivam Goyal لمساهمته بأمثلة شيفرة هامة توضح تقنيات Agentic RAG.
يرحب هذا المشروع بالمساهمات والاقتراحات. معظم المساهمات تتطلب موافقتك على اتفاقية مرخصي المساهمين (CLA) التي توضح أن لديك الحق في، وأنك فعلياً تمنحنا الحقوق لاستخدام مساهمتك. للمزيد من التفاصيل، زوروا https://cla.opensource.microsoft.com.
عندما تقدم طلب سحب، سيقوم بوت CLA تلقائياً بتحديد ما إذا كنت بحاجة لتقديم اتفاقية CLA وتزيين طلب السحب بشكل مناسب (مثلاً، فحص الحالة، تعليق). فقط اتبع التعليمات المقدمة من البوت. تحتاج للقيام بذلك مرة واحدة فقط لجميع المستودعات التي تستخدم اتفاقيتنا.
هذا المشروع تبنى مدونة قواعد السلوك مفتوحة المصدر لمايكروسوفت. لمزيد من المعلومات، راجع الأسئلة الشائعة حول قواعد السلوك أو اتصل بـ [email protected] لأي أسئلة أو تعليقات إضافية.
قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات لمشاريع أو منتجات أو خدمات. الاستخدام المعتمد لعلامات أو شعارات مايكروسوفت مشروط ويجب أن يتبع إرشادات علامة مايكروسوفت التجارية والعلامة. يجب ألا يتسبب استخدام علامات أو شعارات مايكروسوفت في نسخ معدلة من هذا المشروع في الالتباس أو إيحاء بالرعاية من مايكروسوفت. أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات جهة خارجية يخضع لسياسات هذه الجهات.
إذا واجهت صعوبة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كان لديك ملاحظات عن المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بالرغم من سعينا للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للمعلومات الحرجة، يُنصح بالترجمة البشرية المهنية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.