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Este repositório inclui traduções em mais de 50 línguas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use checkout esparso:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Isto fornece tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se desejar que sejam suportadas línguas adicionais, consulte as listadas aqui
Este curso tem lições que cobrem os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição aborda o seu próprio tema, por isso comece onde quiser!
Existe suporte multilingue para este curso. Vá para as línguas disponíveis aqui.
Se esta for a sua primeira vez a construir com modelos de IA Generativa, consulte o nosso curso IA Generativa Para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre construção com GenAI.
Não se esqueça de dar estrela (🌟) a este repositório e fazer fork deste repositório para executar o código.
Se ficar preso ou tiver alguma pergunta sobre como construir Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord em Microsoft Foundry Discord.
Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Pode fazer fork deste repositório para criar a sua própria cópia.
Os exemplos de código nestes exercícios utilizam o Microsoft Agent Framework com o Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Conta Azure Necessária
Este curso utiliza os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:
Para mais informações sobre como executar o código deste curso, vá para a Configuração do Curso.
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- Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
- Exemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework com Azure AI Foundry
- Links para recursos adicionais para continuar o seu aprendizado
| Lição | Texto & Código | Vídeo | Aprendizagem Extra |
|---|---|---|---|
| Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso | Link | Vídeo | Link |
| Explorando Frameworks Agenticos | Link | Vídeo | Link |
| Compreensão dos Padrões de Design Agenticos | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design para Uso de Ferramentas | Link | Vídeo | Link |
| Agentic RAG | Link | Vídeo | Link |
| Construir Agentes de IA Confiáveis | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Planeamento | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design Multi-Agente | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Metacognição | Link | Vídeo | Link |
| Agentes de IA em Produção | Link | Vídeo | Link |
| Utilizando Protocolos Agentes (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Vídeo | Link |
| Engenharia de Contexto para Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
| Gerir Memória Agente | Link | Vídeo | |
| Explorar o Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Construir Agentes de Utilização de Computador (CUA) | Em Breve | ||
| Implementar Agentes Escaláveis | Em Breve | ||
| Criar Agentes de IA Locais | Em Breve | ||
| Garantir a Segurança dos Agentes de IA | Em Breve |
A nossa equipa produz outros cursos! Veja:
Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com exemplos de código importantes que demonstram Agentic RAG.
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