Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Haluatko kloonata paikallisesti?
Tämä repositorio sisältää yli 50 kielen käännöksiä, mikä lisää merkittävästi latauskokoa. Kloonaa ilman käännöksiä käyttämällä sparse checkout -toimintoa:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Saat kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen paljon nopeammalla latauksella.
Jos haluat lisäkielitukea, tuetut kielet löytyvät täältä
Tämä kurssi sisältää oppitunteja, jotka käsittelevät AI-agenttien rakentamisen perusteita. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten aloita mistä haluat!
Tässä kurssissa on monikielinen tuki. Katso saatavilla olevat kielet täältä.
Jos rakennat Generatiivisia tekoälymalleja ensimmäistä kertaa, tutustu Generative AI For Beginners -kurssiimme, joka sisältää 21 oppituntia GenAI:n rakentamisesta.
Älä unohda tähtiä (🌟) tälle repositoriolle ja forkata tätä repo ajaaksesi koodin.
Jos jäät jumiin tai sinulla on kysyttävää AI-agenttien rakentamisesta, liity omistettuun Discord-kanavaamme Microsoft Foundry Discordissa.
Jokainen tämän kurssin oppitunti sisältää koodiesimerkkejä, jotka löydät code_samples-kansiosta. Voit forkata tämän repozitorion luodaksesi oman kopion.
Näiden harjoitusten koodiesimerkeissä käytetään Microsoft Agent Frameworkia Azure AI Foundry Agent Service V2:n kanssa:
- Microsoft Foundry - Azure-tili vaaditaan
Tämä kurssi käyttää seuraavia Microsoftin AI-agenttikehyksiä ja -palveluita:
Lisätietoja tämän kurssin koodin suorittamisesta löytyy Course Setup -osiosta.
Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Lähetä issue tai Luo pull request.
- Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa ja lyhyen videon
- Python-koodiesimerkkejä Microsoft Agent Frameworkin ja Azure AI Foundryn kanssa
- Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamista varten
| Oppitunti | Teksti & Koodi | Video | Lisäoppiminen |
|---|---|---|---|
| Johdatus AI-agentteihin ja agenttien käyttötapauksiin | Linkki | Video | Linkki |
| Tutustuminen AI-agenttikehyksiin | Linkki | Video | Linkki |
| AI-agenttien suunnittelumallien ymmärtäminen | Linkki | Video | Linkki |
| Työkalujen käyttöön liittyvä suunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| Agenttinen RAG | Linkki | Video | Linkki |
| Luotettavien AI-agenttien rakentaminen | Linkki | Video | Linkki |
| Suunnittelumalli suunnittelulle | Linkki | Video | Linkki |
| Moni-agenttinen suunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| Metakognitiivinen suunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| Tekoälyagentit tuotannossa | Linkki | Video | Linkki |
| Agenttisten protokollien käyttö (MCP, A2A ja NLWeb) | Linkki | Video | Linkki |
| Kontekstinsuunnittelu tekoälyagenteille | Linkki | Video | Linkki |
| Agenttimuistin hallinta | Linkki | Video | |
| Microsoft Agent Frameworkin tutkiminen | Linkki | ||
| Tietokoneen käyttösovellusten agenttien rakentaminen (CUA) | Tulossa pian | ||
| Skaalautuvien agenttien käyttöönotto | Tulossa pian | ||
| Paikallisten tekoälyagenttien luominen | Tulossa pian | ||
| Tekoälyagenttien suojaaminen | Tulossa pian |
Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:
Kiitokset Shivam Goyal tärkeistä koodiesimerkeistä, jotka osoittavat agenttisen RAG:n käytön.
Tähän projektiin otetaan mielellään vastaan panoksia ja ehdotuksia. Useimmat panokset edellyttävät, että suostut Contributor License Agreement (CLA) -sopimukseen, jossa ilmoitat, että sinulla on oikeus ja myönnät meille oikeuden käyttää panostustasi. Lisätietoja löydät osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.
Kun lähetät pull request -pyynnön, CLA-botti määrittää automaattisesti, tarvitseeko sinun toimittaa CLA ja lisää sopivat merkinnät (esim. statustarkistus, kommentti). Seuraa vain botin ohjeita. Tämä on tehtävä vain kerran kaikissa CLA:ta käyttävissä repositorioissa.
Tämä projekti on ottanut käyttöön Microsoftin avoimen lähdekoodin käytännesäännöt. Lisätietoja saat Käytännesääntöjen UKK-sivulta tai ota yhteyttä osoitteeseen [email protected].
Tämä projekti voi sisältää tavaramerkkejä tai logoja projekteille, tuotteille tai palveluille. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen käyttö on sallittua vain Microsoftin tavaramerkkien ja brändiohjeiden mukaisesti Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen käyttö tässä projektissa muutetuissa versioissa ei saa aiheuttaa sekaannusta tai viitata Microsoftin sponsorointiin. Kolmansien osapuolten tavaramerkkien tai logojen käyttäminen on näiden osapuolten ehtojen mukaista.
Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity:
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kohtaat virheitä rakentaessasi, käy:
Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, ota huomioon, että automaattiset käännökset saattavat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja omalla kielellään tulee pitää ensisijaisena lähteenä. Tärkeissä tiedoissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista.