Arabiska | Bengali | Bulgariska | Burmese (Myanmar) | Kinesiska (Förenklad) | Kinesiska (Traditionell, Hongkong) | Kinesiska (Traditionell, Macau) | Kinesiska (Traditionell, Taiwan) | Kroatiska | Tjeckiska | Danska | Nederländska | Estniska | Finska | Franska | Tyska | Grekiska | Hebreiska | Hindi | Ungerska | Indonesiska | Italienska | Japanska | Kannada | Khmer | Koreanska | Litauiska | Malayiska | Malayalam | Marathi | Nepalesiska | Nigeriansk pidgin | Norska | Persiska (Farsi) | Polska | Portugisiska (Brasilien) | Portugisiska (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumänska | Ryska | Serbiska (kyrilliska) | Slovakiska | Slovenska | Spanska | Swahili | Svenska | Tagalog (Filippinska) | Tamil | Telugu | Thailändska | Turkiska | Ukrainska | Urdu | Vietnamesiska
Föredrar du att klona lokalt?
Detta repo innehåller översättningar till över 50 språk vilket avsevärt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Detta ger dig allt du behöver för att genomföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.
Om du önskar få ytterligare översättningsspråk stöds dessa här
Denna kurs innehåller lektioner som täcker grunderna i att bygga AI-agenter. Varje lektion täcker sitt eget ämne så börja var du vill!
Det finns flerspråkigt stöd för denna kurs. Gå till våra tillgängliga språk här.
Om detta är första gången du bygger med generativa AI-modeller, kolla in vår kurs Generative AI For Beginners, som innehåller 21 lektioner om att bygga med GenAI.
Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo och fork detta repo för att köra koden.
Om du fastnar eller har några frågor om att bygga AI-agenter, gå med i vår dedikerade Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Varje lektion i denna kurs innehåller kodexempel som finns i mappen code_samples. Du kan fork detta repo för att skapa din egen kopia.
Kodexemplen i dessa övningar använder Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Kräver Azure-konto
Denna kurs använder följande AI-agentramverk och tjänster från Microsoft:
För mer information om hur man kör kod för denna kurs, gå till Course Setup.
Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller Skapa en pull-begäran
- En skriftlig lektion i README och en kort video
- Python-kodexempel som använder Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry
- Länkar till extra resurser för att fortsätta ditt lärande
| Lektion | Text & Kod | Video | Extra lärande |
|---|---|---|---|
| Introduktion till AI-agenter och användningsfall | Länk | Video | Länk |
| Utforska AI-agentramverk | Länk | Video | Länk |
| Förstå AI-agentdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| Verktygsanvändningsdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| Agentic RAG | Länk | Video | Länk |
| Bygga pålitliga AI-agenter | Länk | Video | Länk |
| Planeringsdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| Multi-agentdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| Metakognitionsdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| AI-agenter i produktion | Länk | Video | Länk |
| Använda Agentiska protokoll (MCP, A2A och NLWeb) | Länk | Video | Länk |
| Kontextteknik för AI-agenter | Länk | Video | Länk |
| Hantera Agentiskt minne | Länk | Video | |
| Utforska Microsoft Agent Framework | Länk | ||
| Skapa datoranvändaragenter (CUA) | Kommer snart | ||
| Distribuera skalbara agenter | Kommer snart | ||
| Skapa lokala AI-agenter | Kommer snart | ||
| Säkerställa AI-agenter | Kommer snart |
Vårt team producerar andra kurser! Kolla in:
Tack till Shivam Goyal för att ha bidragit med viktiga kodexempel som visar Agentic RAG.
Detta projekt välkomnar bidrag och förslag. De flesta bidrag kräver att du godkänner ett Contributor License Agreement (CLA) där du intygar att du har rätt att, och faktiskt gör det, ge oss rättigheterna att använda ditt bidrag. För detaljer, besök https://cla.opensource.microsoft.com.
När du skickar in en pull-begäran kommer en CLA-bot automatiskt avgöra om du behöver lämna in en CLA och märka PR lämpligt (t.ex. statuskontroll, kommentar). Följ helt enkelt instruktionerna från boten. Du behöver bara göra detta en gång för alla repos som använder vår CLA.
Detta projekt har antagit Microsofts uppförandekod för öppen källkod. För mer information, se Code of Conduct FAQ eller kontakta [email protected] med frågor eller kommentarer.
Detta projekt kan innehålla varumärken eller logotyper för projekt, produkter eller tjänster. Auktoriserad användning av Microsofts varumärken eller logotyper styrs av och måste följa Microsofts riktlinjer för varumärken och varumärkesanvändning. Användning av Microsofts varumärken eller logotyper i ändrade versioner av detta projekt får inte orsaka förvirring eller antyda Microsoft-sponsring. Användning av tredje parts varumärken eller logotyper lyder under dessa tredje pars policyer.
Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar, gå med i:
Om du har produktfeedback eller stöter på fel vid byggande, besök:
Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För viktig information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår genom användning av denna översättning.