Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Dáváte přednost lokálnímu klonování?
Tento repozitář obsahuje více než 50 jazykových překladů, což významně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"To vám poskytne vše potřebné k dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.
Pokud chcete, aby byly podporovány další jazyky, jsou uvedeny zde
Tento kurz obsahuje lekce pokrývající základy tvorby AI agentů. Každá lekce se věnuje svému tématu, takže můžete začít kdekoli chcete!
Kurz podporuje vícejazyčnost. Podívejte se na naše dostupné jazyky zde.
Pokud je to poprvé, co pracujete s modely Generative AI, podívejte se na náš kurz Generative AI For Beginners, který obsahuje 21 lekcí o tvorbě s GenAI.
Nezapomeňte ohodnotit (🌟) tento repozitář a forknout tento repozitář pro spuštění kódu.
Pokud uvíznete nebo máte jakékoli otázky ohledně tvorby AI agentů, připojte se k našemu speciálnímu kanálu Discord v Microsoft Foundry Discord.
Každá lekce v tomto kurzu obsahuje příklady kódu, které najdete ve složce code_samples. Můžete si forknout tento repozitář a vytvořit si vlastní kopii.
Příklady kódu v těchto cvičeních využívají Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Vyžaduje účet Azure
Tento kurz využívá následující AI agentní frameworky a služby od Microsoftu:
Pro více informací o spuštění kódu pro tento kurz přejděte na Nastavení kurzu.
Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Otevřete issue nebo vytvořte pull request
- Psanou lekci v README a krátké video
- Ukázky kódu v Pythonu používající Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry
- Odkazy na další zdroje pro pokračování ve vašem vzdělávání
| Lekce | Text & kód | Video | Další vzdělávání |
|---|---|---|---|
| Úvod do AI agentů a případů použití agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Průzkum AI agentních frameworků | Odkaz | Video | Odkaz |
| Porozumění designovým vzorům AI agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Designový vzor použití nástroje | Odkaz | Video | Odkaz |
| Agentic RAG | Odkaz | Video | Odkaz |
| Tvorba důvěryhodných AI agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Designový vzor plánování | Odkaz | Video | Odkaz |
| Designový vzor vícero agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzor návrhu metakognice | Odkaz | Video | Odkaz |
| AI agenti v produkci | Odkaz | Video | Odkaz |
| Použití agentních protokolů (MCP, A2A a NLWeb) | Odkaz | Video | Odkaz |
| Konfigurování kontextu pro AI agenty | Odkaz | Video | Odkaz |
| Správa agentní paměti | Odkaz | Video | |
| Prozkoumání Microsoft Agent Framework | Odkaz | ||
| Tvorba počítačových uživatelských agentů (CUA) | Brzy k dispozici | ||
| Nasazení škálovatelných agentů | Brzy k dispozici | ||
| Vytváření lokálních AI agentů | Brzy k dispozici | ||
| Zabezpečení AI agentů | Brzy k dispozici |
Náš tým vytváří i další kurzy! Podívejte se na:
Děkujeme Shivamu Goyalovi za přispění důležitých ukázek kódu demonstrujících Agentic RAG.
Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Většina příspěvků vyžaduje, abyste souhlasili s Licenční smlouvou přispěvatele (CLA), která potvrzuje, že máte právo a skutečně udělujete práva k použití vašeho příspěvku. Podrobnosti naleznete na https://cla.opensource.microsoft.com.
Když vytvoříte pull request, bot CLA automaticky zjistí, zda musíte poskytnout CLA a správně označí PR (např. kontrolu stavu, komentář). Jednoduše postupujte podle pokynů poskytnutých botem. Toto budete muset učinit pouze jednou pro všechny repozitáře používající naši CLA.
Tento projekt přijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Více informací naleznete v Často kladených otázkách k pravidlům chování nebo kontaktujte [email protected] s dalšími dotazy či připomínkami.
Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů či služeb. Autorizované použití ochranných známek nebo log Microsoftu podléhá a musí dodržovat Pravidla užívání ochranných známek a značek Microsoft. Použití ochranných známek nebo log Microsoftu v upravených verzích tohoto projektu nesmí vést k záměně nebo naznačovat sponzorství Microsoftem. Jakékoliv použití ochranných známek či log třetích stran podléhá zásadám těchto třetích stran.
Pokud narazíte na problém nebo máte dotazy ohledně tvorby AI aplikací, připojte se:
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při vývoji, navštivte:
Disclaimer:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakákoliv nedorozumění nebo nesprávné výklady vzniklé z použití tohoto překladu.