Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (tradisjonell, Macao) | Kinesisk (tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Khmer | Koreansk | Litauisk | Malaysisk | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romansk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Foretrekker du å klone lokalt?
Dette arkivet inkluderer over 50 språkoversettelser som øker nedlastingsstørrelsen betydelig. For å klone uten oversettelser, bruk sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med mye raskere nedlasting.
Hvis du ønsker å få flere språklige oversettelser støttet, er disse listet her
Dette kurset har leksjoner som dekker grunnleggende om å bygge AI-agenter. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så start hvor du vil!
Det finnes flerspråklig støtte for dette kurset. Se våre tilgjengelige språk her.
Hvis dette er første gang du bygger med generative AI-modeller, sjekk ut vårt kurs Generative AI for nybegynnere, som inkluderer 21 leksjoner om bygging med GenAI.
Ikke glem å starte (🌟) dette repoet og fork dette repoet for å kjøre koden.
Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å bygge AI-agenter, bli med i vår dedikerte Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hver leksjon i dette kurset inkluderer kodeeksempler, som finnes i mappen code_samples. Du kan forke dette repoet for å lage din egen kopi.
Kodeeksemplene i disse øvelsene benytter Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Krever Azure-konto
Dette kurset bruker følgende AI-agent-rammeverk og tjenester fra Microsoft:
For mer informasjon om å kjøre koden til dette kurset, gå til Kursoppsett.
Har du forslag eller har funnet skrivefeil eller kodefeil? Opprett en issue eller lag en pull request
- En skrevet leksjon i README og en kort video
- Python-kodeeksempler som bruker Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry
- Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen
| Leksjon | Tekst & kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduksjon til AI-agenter og agentbruk | Lenke | Video | Lenke |
| Utforske AI-agentiske rammeverk | Lenke | Video | Lenke |
| Forstå AI-agentiske designmønstre | Lenke | Video | Lenke |
| Verktøybruk designmønster | Lenke | Video | Lenke |
| Agentisk RAG | Lenke | Video | Lenke |
| Bygge pålitelige AI-agenter | Lenke | Video | Lenke |
| Planleggingsdesignmønster | Lenke | Video | Lenke |
| Multi-agent designmønster | Lenke | Video | Lenke |
| Metakognisjon Designmønster | Link | Video | Link |
| AI-Agenter i Produksjon | Link | Video | Link |
| Bruke Agentiske Protokoller (MCP, A2A og NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontekstsutforming for AI-Agenter | Link | Video | Link |
| Håndtering av Agentisk Minne | Link | Video | |
| Utforske Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Bygge Computer Use Agents (CUA) | Kommer Snart | ||
| Distribuere Skalerbare Agenter | Kommer Snart | ||
| Lage Lokale AI-Agenter | Kommer Snart | ||
| Sikre AI-Agenter | Kommer Snart |
Teamet vårt produserer andre kurs! Ta en titt på:
Takk til Shivam Goyal for å bidra med viktige kodeeksempler som demonstrerer Agentisk RAG.
Dette prosjektet ønsker bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag krever at du samtykker i en Contributor License Agreement (CLA) som erklærer at du har rett til, og faktisk gir oss, rettighetene til å bruke ditt bidrag. For detaljer, besøk https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du sender inn en pull request, vil en CLA-bot automatisk avgjøre om du må levere en CLA og dekorere PR-en passende (f.eks. statuskontroll, kommentar). Følg bare instruksjonene som boten gir. Du trenger kun å gjøre dette én gang for alle repos som bruker vår CLA.
Dette prosjektet har vedtatt Microsofts Open Source Code of Conduct. For mer informasjon se Code of Conduct FAQ eller kontakt [email protected] med spørsmål eller kommentarer.
Dette prosjektet kan inneholde varemerker eller logoer for prosjekter, produkter eller tjenester. Autorisert bruk av Microsoft varemerker eller logoer er underlagt og må følge Microsofts varemerke- og merkevare-retningslinjer. Bruk av Microsoft varemerker eller logoer i endrede versjoner av dette prosjektet må ikke skape forvirring eller antyde Microsoft- sponsing. Enhver bruk av tredjeparts varemerker eller logoer er underlagt de respektive tredjepartenes retningslinjer.
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med:
Hvis du har produkttilbakemeldinger eller feil under byggingen, besøk:
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på dets eget språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår fra bruk av denne oversettelsen.