Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Више волите да клонирате локално?
Ово складиште укључује преводе за преко 50 језика који знатно повећавају величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ово вам даје све што вам треба да завршите курс са много бржим преузимањем.
Ако желите да се подрже додатни језици за превод, они су наведени овде
Овај курс има лекције које покривају основе изградње AI агената. Свака лекција покрива своју тему тако да можете почети где год желите!
Овај курс има подршку за више језика. Погледајте наше доступне језике овде.
Ако вам је ово први пут да радите са генеративним AI моделима, погледајте наш курс Генеративни AI за почетнике, који укључује 21 лекцију о раду са GenAI.
Не заборавите да означите (🌟) ово складиште и форкујете ово складиште како бисте могли да покренете код.
Ако застакнете или имате питања о прављењу AI агената, придружите се нашем посвећеном Discord каналу у Microsoft Foundry Discord.
Свака лекција у овом курсу садржи примере кода који се налазе у фасцикли code_samples. Можете форковати ово складиште да направите своју копију.
Примери кода у овим вежбама користе Microsoft Agent Framework са Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Потребан Azure налог
Овај курс користи следеће AI Agent оквире и сервисе из Microsoft-а:
За више информација о покретању кода за овај курс, идите на Course Setup.
Имате предлоге или сте нашли правописне или кодне грешке? Подигните issue или Направите pull request
- Писану лекцију смештену у README и кратак видео
- Python примере кода користећи Microsoft Agent Framework са Azure AI Foundry
- Линкове ка додатним ресурсима за наставак учења
| Лекција | Текст и Код | Видео | Додатно учење |
|---|---|---|---|
| Увод у AI агенте и случајеве коришћења агената | Линк | Видео | Линк |
| Истраживање AI агентских оквира | Линк | Видео | Линк |
| Разумевање AI агентских образаца дизајна | Линк | Видео | Линк |
| Образац дизајна коришћења алата | Линк | Видео | Линк |
| Агенцијски RAG | Линк | Видео | Линк |
| Изградња поузданих AI агената | Линк | Видео | Линк |
| Образац дизајна планирања | Линк | Видео | Линк |
| Мулти-агентски образац дизајна | Линк | Видео | Линк |
| Метакогнитивни дизајн образац | Веза | Видео | Веза |
| АИ агенти у продукцији | Веза | Видео | Веза |
| Коришћење агентних протокола (MCP, A2A и NLWeb) | Веза | Видео | Веза |
| Контекст инжењеринг за АИ агенте | Веза | Видео | Веза |
| Управљање агентном меморијом | Веза | Видео | |
| Истраживање Microsoft Agent Framework | Веза | ||
| Прављење агената за коришћење рачунара (CUA) | Ускоро | ||
| Деплојовање скалабилних агената | Ускоро | ||
| Креирање локалних АИ агената | Ускоро | ||
| Осигуравање АИ агената | Ускоро |
Наш тим производи и друге курсеве! Погледајте:
Захвалност Shivam Goyal за допринос важних примера кода који демонстрирају Agentic RAG.
Овај пројекат поздравља доприносе и предлоге. Већина доприноса захтева да се сложите са Уговором о лиценци за допринос (CLA) којим изјављујете да имате право да, и заправо дајете, права да користимо ваш допринос. За детаље посетите https://cla.opensource.microsoft.com.
Када поднесете захтев за спајање, CLA бот ће аутоматски одредити да ли морате да обезбедите CLA и означити ПР на одговарајући начин (нпр. провера статуса, коментар). Једноставно пратите инструкције које пружа бот. Ово ћете морати да урадите само једном за све репозиторијуме који користе наш CLA.
Овај пројекат је прихватио Microsoft Open Source Code of Conduct. За више информација погледајте Често постављана питања о Коду понашања или контактирајте [email protected] за додатна питања или коментаре.
Овај пројекат може да садржи заштићене знакове или логотипе пројеката, производа или услуга. Овлашћена употреба Microsoft заштитних знакова или логотипа подлеже и мора пратити Microsoft-ова правила о употреби заштићених знакова и брендова. Употреба Microsoft заштићених знакова или логотипа у измењеним верзијама овог пројекта не сме изазивати забуну нити имплицирати спонзорство Microsoft-а. Свака употреба заштићених знакова или логотипа трећих страна подлеже политикама тих трећих страна.
Ако заглавите или имате питања о прављењу АИ апликација, придружите се:
Ако имате повратне информације о производу или грешке током прављења, посетите:
Одрицање:
Овај документ је преведен коришћењем AI преводилачке услуге Co-op Translator. Иако тежимо прецизности, имајте у виду да аутоматизовани преводи могу садржати грешке или неусклађености. Оригинални документ на његовом матичном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било какве неспоразуме или погрешна тумачења која проистекну из коришћења овог превода.