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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"這樣你就能以更快速的下載速度取得完成課程所需的所有內容。
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本課程涵蓋建構 AI 代理程式的基本概念。每堂課針對不同主題，歡迎隨意選擇開始學習！
本課程支援多種語言。請參考我們的可用語言清單。
如果你是第一次使用生成式 AI 模型建構，請參考我們的生成式 AI 初學者課程，該課程共包括 21 堂關於生成式 AI 的建構課程。
別忘了給本倉庫點星號 (🌟)及分支本倉庫，方便執行示範程式碼。
若在建構 AI 代理程式時遇到困難或有任何疑問，歡迎加入我們專屬的 Discord 頻道，位於 Microsoft Foundry Discord。
本課程每堂課均包含程式碼範例，位於 code_samples 資料夾中。你可以 分支本倉庫來建立自己的副本。
這些練習中的程式碼範例使用 Microsoft Agent Framework 與 Azure AI Foundry Agent Service V2：
- Microsoft Foundry - 需要 Azure 帳戶
本課程使用下列 Microsoft 的 AI 代理框架與服務：
欲瞭解如何執行本課程程式碼，請參考課程設定。
- 位於 README 的文字教學與短影片
- 使用 Microsoft Agent Framework 及 Azure AI Foundry 的 Python 程式碼範例
- 連結到額外學習資源以延續學習
| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理簡介與使用案例 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理式 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建構值得信賴的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 計劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 後設認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理應用於生產 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用代理協定 (MCP、A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的語境工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft 代理框架 | 連結 | ||
| 建構電腦使用代理 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 創建本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| AI 代理安全 | 即將推出 |
我們團隊製作了其他課程！歡迎看看：
感謝 Shivam Goyal 貢獻展示代理型 RAG 的重要程式範例。
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