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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"如此可更快下載且包含完成課程所需所有內容。
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本課程包含建構 AI 代理基礎的課程。每課涵蓋不同主題，歡迎隨意開始！
此課程提供多語言支援，請參考可用語言列表。
若您是首次使用生成式 AI 模型構建，請參考我們的 初學者生成式 AI 課程，內含 21 節建構 GenAI 的課程。
別忘了 為本儲存庫加星（🌟） 並 分支本儲存庫 以執行程式碼。
如有任何關於建構 AI 代理的問題或卡住，歡迎加入我們專門的 Discord 頻道，位於 Microsoft Foundry Discord。
本課程每課均包含程式碼範例，位於 code_samples 資料夾。您可 分支本儲存庫 創建自己的副本。
這些練習程式碼範例使用 Microsoft Agent Framework 與 Azure AI Foundry Agent Service V2：
- Microsoft Foundry — 需要 Azure 帳戶
本課程使用來自 Microsoft 的以下 AI 代理框架與服務：
欲瞭解如何執行本課程程式碼，請參考 課程設定。
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- 編寫的教學（位於 README）與短片教學
- 使用 Microsoft Agent Framework 與 Azure AI Foundry 的 Python 程式碼範例
- 可持續學習的額外資源連結
| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理與代理使用案例介紹 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建構可信賴的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 後設認知設計模式 | Link | Video | Link |
| AI 代理在生產環境 | Link | Video | Link |
| 使用 Agentic 協議 (MCP、A2A 和 NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI 代理的上下文工程 | Link | Video | Link |
| 管理 Agentic 記憶 | Link | Video | |
| 探索 Microsoft Agent 框架 | Link | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 建立本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 確保 AI 代理安全 | 即將推出 |
我們的團隊還製作其他課程！請查看：
感謝 Shivam Goyal 對展示 Agentic RAG 的重要程式碼範例的貢獻。
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