Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmese (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionelt, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionelt, Macau) | Kinesisk (Traditionelt, Taiwan) | Kroatisk | Tjekkisk | Dansk | Hollandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Græsk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Khmer | Koreansk | Litauisk | Malayisk | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk Pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasilien) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumænsk | Russisk | Serbisk (Cyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Foretrækker du at klone lokalt?
Dette repositorium indeholder 50+ sprogoversættelser, hvilket øger download-størrelsen betydeligt. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
Hvis du ønsker flere understøttede oversættelsessprog, findes de her
Dette kursus indeholder lektioner, der dækker det grundlæggende i at bygge AI-agenter. Hver lektion behandler sit eget emne, så begynd bare, hvor du vil!
Der er flersprogssupport til dette kursus. Se vores tilgængelige sprog her.
Hvis det er første gang, du bygger med generative AI-modeller, så tjek vores kursus Generativ AI for begyndere, som indeholder 21 lektioner om at bygge med GenAI.
Glem ikke at starte (🌟) dette repo og fork dette repo for at køre koden.
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, så deltag i vores dedikerede Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hver lektion i dette kursus inkluderer kodeeksempler, som findes i mappen code_samples. Du kan forke dette repo for at lave din egen kopi.
Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Azure-konto påkrævet
Dette kursus benytter følgende AI-agent-frameworks og tjenester fra Microsoft:
For mere information om at køre koden til dette kursus, gå til Course Setup.
Har du forslag eller fundet stavefejl eller kodefejl? Opret en issue eller Lav en pull request
- En skreven lektion i README og en kort video
- Python-kodeeksempler med Microsoft Agent Framework og Azure AI Foundry
- Links til ekstra ressourcer for at fortsætte din læring
| Lektion | Tekst & Kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduktion til AI-agenter og agentbrug | Link | Video | Link |
| Udforskning af AI agentiske frameworks | Link | Video | Link |
| Forståelse af AI agentiske designmønstre | Link | Video | Link |
| Tool Use designmønster | Link | Video | Link |
| Agentisk RAG | Link | Video | Link |
| Bygning af pålidelige AI-agenter | Link | Video | Link |
| Planlægnings designmønster | Link | Video | Link |
| Multi-agent designmønster | Link | Video | Link |
| Metakognition Designmønster | Link | Video | Link |
| AI-agenter i produktion | Link | Video | Link |
| Brug af agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontekst-ingeniørarbejde for AI-agenter | Link | Video | Link |
| Håndtering af agentisk hukommelse | Link | Video | |
| Udforskning af Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Bygning af Computerbrugsagenter (CUA) | Kommer snart | ||
| Udrulning af skalerbare agenter | Kommer snart | ||
| Oprettelse af lokale AI-agenter | Kommer snart | ||
| Sikring af AI-agenter | Kommer snart |
Vores team producerer andre kurser! Tjek dem ud:
Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.
Dette projekt byder velkommen til bidrag og forslag. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), der erklærer, at du har retten til, og rent faktisk giver os rettighederne til at bruge dit bidrag. For detaljer, besøg https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du indsender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal fremlægge en CLA og derefter dekorere PR – fx statuscheck, kommentar. Følg bare de instruktioner, botten giver. Du behøver kun gøre dette én gang på tværs af alle repositories, der bruger vores CLA.
Dette projekt har tilsluttet sig Microsofts Open Source Code of Conduct. For mere information, se Code of Conduct FAQ eller kontakt [email protected] med eventuelle ekstra spørgsmål eller kommentarer.
Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsofts varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsofts retningslinjer for varemærker og mærker. Brug af Microsofts varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsoft-sponsorering. Enhver brug af tredjepartsvaremærker eller -logoer er underlagt disse tredjeparts politikker.
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, deltag i:
Hvis du har produktfeedback eller støder på fejl under udvikling, besøg:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi stræber efter nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.