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Agenti AI per Principianti - Un Corso

AI Generativa per Principianti

Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire Agenti AI

Licenza GitHub Collaboratori GitHub Issue GitHub Pull request GitHub PRs Benvenuti

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato & Sempre Aggiornato)

Arabo | Bengalese | Bulgaro | Birmano (Myanmar) | Cinese (Semplificato) | Cinese (Tradizionale, Hong Kong) | Cinese (Tradizionale, Macao) | Cinese (Tradizionale, Taiwan) | Croato | Ceco | Danese | Olandese | Estone | Finlandese | Francese | Tedesco | Greco | Ebraico | Hindi | Ungherese | Indonesiano | Italiano | Giapponese | Kannada | Khmer | Coreano | Lituano | Malese | Malayalam | Marathi | Nepalese | Pidgin Nigeriano | Norvegese | Persiano (Farsi) | Polacco | Portoghese (Brasile) | Portoghese (Portogallo) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeno | Russo | Serbo (Cirillico) | Slovacco | Sloveno | Spagnolo | Swahili | Svedese | Tagalog (Filippino) | Tamil | Telugu | Thai | Turco | Ucraino | Urdu | Vietnamita

Preferisci Clonare Localmente?

Questo repository include traduzioni in oltre 50 lingue che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza le traduzioni, usa il checkout sparso:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Questo ti fornisce tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.

Se desideri avere supporto per ulteriori lingue di traduzione, sono elencate qui

Osservatori GitHub Fork GitHub Stelle GitHub

Microsoft Foundry Discord

🌱 Per Iniziare

Questo corso contiene lezioni che coprono le basi della costruzione di Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi puoi iniziare da dove vuoi!

Il corso supporta più lingue. Vai alle lingue disponibili qui.

Se è la prima volta che costruisci con modelli di AI Generativa, dai un'occhiata al nostro corso AI Generativa per Principianti, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repository e di fare fork di questo repository per eseguire il codice.

Incontra altri studenti, ottieni risposte alle tue domande

Se sei bloccato o hai domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.

Cosa ti serve

Ogni lezione in questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi fare fork di questo repository per creare una tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:

Questo corso utilizza i seguenti framework e servizi AI Agent di Microsoft:

Per maggiori informazioni su come eseguire il codice di questo corso, vai a Setup del corso.

🙏 Vuoi aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un'issue o crea una pull request

📂 Ogni lezione include

  • Una lezione scritta nel README e un video breve
  • Esempi di codice Python usando Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry
  • Link a risorse extra per continuare ad apprendere

🗃️ Lezioni

Lezione Testo & Codice Video Apprendimento Extra
Introduzione agli Agenti AI e Casi d'Uso degli Agenti Link Video Link
Esplorare i Framework Agentici Link Video Link
Comprendere i Pattern di Progettazione Agentica Link Video Link
Pattern di Progettazione per l'Uso di Strumenti Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Costruire Agenti AI Affidabili Link Video Link
Pattern di Progettazione per la Pianificazione Link Video Link
Pattern di Progettazione Multi-Agente Link Video Link
Metacognition Design Pattern Link Video Link
AI Agents in Production Link Video Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) Link Video Link
Context Engineering for AI Agents Link Video Link
Managing Agentic Memory Link Video
Exploring Microsoft Agent Framework Link
Building Computer Use Agents (CUA) Prossimamente
Deploying Scalable Agents Prossimamente
Creating Local AI Agents Prossimamente
Securing AI Agents Prossimamente

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un'occhiata a:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners LangChain for Beginners

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generative AI Series

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Core Learning

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Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

🌟 Ringraziamenti alla Comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che mostrano Agentic RAG.

Contributi

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede che tu accetti un Accordo di Licenza del Contributore (CLA) che dichiari di avere il diritto e di concedere effettivamente a noi i diritti di utilizzare il tuo contributo. Per dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se devi fornire una CLA e decorerà la PR di conseguenza (ad esempio, controllo stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo solo una volta per tutti i repository che utilizzano la nostra CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta per l'Open Source di Microsoft. Per maggiori informazioni, consulta le FAQ del Codice di Condotta oppure contatta [email protected] per qualsiasi domanda o commento aggiuntivo.

Marchi

Questo progetto può contenere marchi o loghi di progetti, prodotti o servizi. L'uso autorizzato dei marchi o loghi Microsoft è soggetto a e deve seguire Linee guida Microsoft per Marchi e Brand. L'uso di marchi o loghi Microsoft in versioni modificate di questo progetto non deve causare confusione o implicare sponsorizzazione Microsoft. Qualsiasi uso di marchi o loghi di terze parti è soggetto alle politiche di tali terze parti.

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Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione AI Co-op Translator. Pur impegnandoci per l’accuratezza, si prega di essere consapevoli che le traduzioni automatizzate possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua madre deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda la traduzione professionale umana. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall’uso di questa traduzione.